老大哥（意指監控權力象徵）不吭聲，但我們在Google的一舉一動都逃不過他的法眼；我們在臉書按讚、發文、交友的習性，他也瞭若指掌。海量的大數據日以繼夜餵養著，老大哥如影隨形，改變我們溝通的方式（像是神秘的演算式決定了你會看到這篇報導）、影響思考模式，勾引消費的慾望。他顛覆了許多產業，像是仍在摸索出路的新聞業。

小說《一九八四》裡的老大哥透過「電幕」全面監視，但數據時代的老大哥更省事了，等著海量數據自動流入。就連最古老的行業—農業，也擺脫不了數據老大哥的影響力。他來到鄉野，進入牧場，智慧型手機、應用程式、感應器、無人機、機器人、人造衛星等，通通都來了。

農業數據化充滿潛力與魅力，但科技也像出閘的猛獸，若沒有審慎的規劃，恐怕被副作用吞噬。人工智慧、機器人來勢洶洶，世界農夫組織（WFO）主席狄亞杰（Theo de Jager）憂心忡忡，「未來我們可能根本不需要農夫了。」

農業的數據化，將改寫遊戲規則

「農業的數據化，將改寫遊戲規則。」狄亞杰表示，在未來五年，改變的速度還會加快。

今年十月中，聯合國糧農組織（FAO）羅馬總部的小小會議室裡，擠滿了來自世界各地的政府官員、國際組織代表、研究員和公民團體，關切著數據化將如何重塑農業與農村的面貌，影響農人的生計、消費者的餐桌。

隨著人工智慧、物聯網、高速網路的突飛猛進，老大哥從虛擬走向實體監控，在鄉野邁開大步。感應器記錄著土壤與植物的溫、濕度，測量著風向與強度，隨時傳遞數據；無人機鉅細靡遺拍攝葡萄園的變化，讓用藥、用肥更精準。田間栽種的作物類別、成長階段、土壤狀態、水源分配都逃不過人造衛星的觀測。豬隻戴著晶片，由電腦控制要餵多少飼料；在全程監控的養殖場裡，可以精確掌握雞隻的生理狀態，預估營收。

監控式資本主義的威脅

現代人已經習慣無所不在、不受管束的老大哥。當民主政府察覺事態嚴重，已經很難降伏打著自由旗幟、免費提供服務的資訊巨獸了。

像是對神燈精靈許下的願望兌現後，人們開始付出代價。曾經是網路無國界的烏托邦想像，漸漸露出監控式資本主義（Surveillance capitalism）的真面目，人們用隱私換取便利的服務。更駭人聽聞的是，無孔不入的老大哥成了極權國家控制人民、壓制異議者的強大工具，像是中國隨處可見的人臉辨識監視器、網路審查的天羅地網。

數據就是未來的金礦，農人的數據屬於農人

在機械化、化學肥料與農藥、基因改造的生物科技之後，數據化的農業將帶來翻天覆地的改變。但眼看臉書、亞馬遜、Google等科技巨擘靠著大數據牢牢掌握現代人的生活，農夫對農業數據化是既期待，又怕受傷害。

數據化可以改變靠天吃飯的宿命，降低務農難以掌控的諸多變數。「進入數據化，是從『管理』的角度來看待農業。」狄亞杰說，「透過衛星定位等田間技術，加上市場趨勢，可以更加精確預測價格，這將改變營運的模式。關鍵在於，如何整合眾多的數據。」

然而農人擔憂，不看老天爺的臉色後，卻要吃上科技公司的派頭。狄亞杰解釋，「農業的數據包括了生物、生產、灌溉等眾多資料，農人對這些是非常敏感的。」從網路當前主宰的模式看來，使用者、消費者把從自己身上產出的數據拱手讓給了科技巨頭，出賣了隱私，失去所有權，整合使用的權利也有限。

狄亞杰說，「數據就是未來的金礦。農人的數據屬於農人，所有權必須歸他們。」即使擁有數據所有權，農人還是擔憂資料的安全性，尤其是上傳雲端後，這些聚沙成塔的數據如何解讀、由誰解讀？

像是採礦一樣，剛挖掘出來的原始數據粗糙、摻有許多雜質，必須經過「精煉」才能萃取出有用的資訊。一旦掌握這些寶貴的「數據黃金」不只可以預測未來趨勢，還可以操弄趨勢，形塑消費者行為，甚至引導民意的走向。

農人恐成為自己的掘墓人，未來不需要農夫

農業數據化充滿潛力與魅力，但科技也像出閘的猛獸，若沒有審慎的規劃，恐怕被副作用吞噬。數據化固然可以省工，農人卻可能成為自己的掘墓人。人工智慧、機器人來勢洶洶，「未來我們可能根本不需要農夫了。」狄亞杰指出。

農業科技大國，荷蘭瓦赫寧恩大學（Wageningen University）的經濟學研究員瓦特爾（Cor Wattel）表示，「若要發揮農業數據化的優勢，首先，我們必須要釐清目標與範疇，並依此設定計畫與進程。」

農業數據化的衝擊需要更多的評估，法律和管理的框架也還在摸索中，影響層面還涉及城市與鄉村的均衡發展。農業從勞力密集走向資本與技術密集，例如德國農化巨頭拜耳（Bayer）未來十年斥資250億歐元投入智慧農業，平均每年花費約850億台幣，可能進一步拉大貧富差距，加深發達國家與落後國家的落差，小規模的農家也許更難翻身。

馴服數據猛獸，推動「食物與農業數據化國際委員會」

科技迅猛前進，而且數據輕易跨越國界，各國政府試著趕上管理的腳步。2019年初，74個國家的農業部長出席在柏林舉行的「食物與農業全球論壇」（GFFA）時，同意設立一個食物與農業數據化的國際委員會。

「當科技不斷演化時，若要把農業數據化的好處最大化並應對挑戰，最好的方式就是納入所有利益關係人的意見，讓農人、商人、政府、公民社會和學界一起同步合作。」德國農業部的官員莎賓（Kolloge Sabine）表示，「同步前進有助於交換意見，增加關注度，促進在共同的價值下達成共識。」

食物與農業數據化國際委員會有兩大任務，首先是負責知識的整合，匯聚現有的研究資料、告知最新的科技發展，分析特定農人使用數據化工具的方式，讓小農不被科技排擠在外。此外，也要探索農業數據化的商業模式，作為各國政策制定的參考。另一項任務則是建立治理的框架，提供政府制定政策的工具、評估不同地區差異的方法、設定管控的關鍵指標等。

莎賓表示，「食物與農業數據化國際委員會的目標是透過各地的知識分享、政策協調，以減少當前的數位落差。」她也指出，今年初在討論農業數據化的趨勢時，半數的與會部長來自開發中國家，希望藉著最新科技推動農業與農村的發展。

農業數據化老調重彈，市場更加集中、拉大貧富差距

不過，一名泰國專家指出先進國家視野的盲點：「落後國家推動農業數位化，最大的門檻是基礎建設不足，許多鄉村地區網路不普及，教育程度較低的農人也不懂得運用資訊科技。」

為了以低價享受科技，許多開發中國家的人民經常在不知情的狀況下，讓智慧型手機中的應用程式擷取個人資料上傳給科技公司。老大哥的威力在於匯聚大量的數據，分散的小農很難與財力雄厚、技術先進的大型企業競爭。農業數據化帶動的產量拉高、價格壓低，市場將更集中在少數人手中，也可能進一步加劇全球經濟的失衡。

目前的討論仍集中在經濟模式的效益分析，沒有納入生態與氣候變遷的考量，數據化可能沒解決眼前的難題，反而帶來更多問題。農業數據化重彈餵養眾多人口的老調，不談窮人的食物權。當數位化的腳步越來越快，全世界的飢餓人口不減反增，從去年的8.1億人增加到今年的8.2億人，顯見飢餓問題不只攸關生產技術，更涉及分配與管理。

台灣想如何與農業老大哥相處？

糧農組織代表瓦拉思（Samuel Varas）指出，農業數據化的管理涉及層面廣、複雜度高，必須納入不同的領域與機構，因此世界銀行、世界貿易組織（WTO）、世界動物衛生組織（OIE）、經濟合作與發展組織（OECD）、國際農業發展基金（IFAD）、國際電信聯盟（ITU），以及歐盟的農業與農村合作技術中心（CTA）都會一起共商管理的框架。

當國際組織、各國政府共謀對策時，農業老大哥也在台灣的田間徘徊。身為資訊科技強國的寶島，想要怎樣與農業老大哥相處？